2018年有不少大數據學員學成準備參加工作，在參加工作前最重要的一輪就是大數據的面試，優就業小編收集了一些2018常見的大數據面試題，希望可以幫到準備或者正在參加大數據面試的朋友們。
1、除了K-means，你還知道哪些聚類算法?
2、K-means中的類別數N如何確定
3、Web或移動端的時代，我們有哪些數據采集的方法?
4、說一下JVM內存模型，GC算法，GC垃圾回收機制，如何優化?
5、Hbase的操作是用的什么API還是什么工具?
6、重跑數據的時候數據冪等是怎么做的
7、在2.5億個整數中找出不重復的整數，注，內存不足以容納這2.5億個整數微博有11億的用戶，其中大約50萬是藍V用戶，用戶用uid標示，試設計一套架構，判斷一個用戶是否是藍V，畫出架構圖，并給出關鍵算法。要求消耗的內存最小，效率最高，同時能夠適應藍V用戶的動態增減。
8、有一個1G大小的一個文件，里面每一行是一個詞，詞的大小不超過16字節，內存限制大小是1M。返回頻數最高的100個詞。
9、N個為排序的整數，在線性時間內，求這N個數在數軸上相鄰兩個數之間的最大差值(寫出關鍵算法)
10、給定a、b兩個文件，各存放50億個url，每個url各占64字節，內存限制是4G，讓你找出a、b文件共同的url?
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