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掃碼領(lǐng)資料 零基礎(chǔ)學(xué)IT 微信掃碼關(guān)注 回復(fù)“大禮包”享福利 大數(shù)據(jù)時代，許多工作都要依靠海量的數(shù)據(jù)，尤其是IT行業(yè)，那么做大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些呢？以下就是一些大數(shù)據(jù)面試題：
1、怎么解決kafka的數(shù)據(jù)丟失
2、fsimage和edit的區(qū)別?
3、列舉幾個配置文件優(yōu)化?
4、datanode 首次加入 cluster 的時候，如果 log 報告不兼容文件版本，那需要namenode 執(zhí)行格式化操作，這樣處理的原因是?
5、MapReduce 中排序發(fā)生在哪幾個階段?這些排序是否可以避免?為什么?
6、hadoop的優(yōu)化?
7、采集nginx產(chǎn)生的日志，日志的格式為user ip time url htmlId 每天產(chǎn)生的文件的數(shù)據(jù)量上億條，請設(shè)計方案把數(shù)據(jù)保存到HDFS上，并提供一下實時查詢的功能(響應(yīng)時間小于3s)
8、有 10 個文件，每個文件 1G，每個文件的每一行存放的都是用戶的 query，每個文件的query 都可能重復(fù)。要求你按照 query 的頻度排序。 還是典型的 TOP K 算法，
9、在 2.5 億個整數(shù)中找出不重復(fù)的整數(shù)，注，內(nèi)存不足以容納這 2.5 億個整數(shù)。
10、騰訊面試題：給 40 億個不重復(fù)的 unsigned int 的整數(shù)，沒排過序的，然后再給一個數(shù)，如何快速判斷這個數(shù)是否在那 40 億個數(shù)當(dāng)中?
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