【實習報告】Python實習總結

隨著16天的專業實訓，使我受益匪淺。讓我對Python有了新的看法。

首先學習的是Python，Python作為一個近年備受好評的語言，它的一些優點讓人無法忽視。代碼簡潔、可移植性強、可代入c,c++語言，或自身作為包供其他語言使用。復制代碼不必考慮轉義直接就能運行，這些都是它的優勢。

python的數據類型和大多語言相似，創建變量卻很簡單，無需顯示創建，直接變量名加類型表示，如“”、‘’都表示創建字符串，數字表示integral,加.表示float，false、true表示布爾類型。和數組相似的列表，并且其值可以是不同類型。不可修改值但可以合并的元組。鍵值一一對應的字典。刪除變量用del關鍵字，輸出語句的關鍵字是：Print，使用方法是Print “內容”，變量。運算符多了幾個如：冪運算符(**)，and'or'not，in'notin，is'isnot，另外**運算符的優先級最高。

開始學習Python的時候覺得比較簡單，沒有C++那么多復雜的機理去了解，隨著逐步的學習發現其實不然，我一定要收回之前自己說的話，每一門編程語言就是設計者花費很多心血設計的，哪有說學會就學會的編程語言。

完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。但就是由于變成了20行，程序的可讀性變得比較差，難以理解，這正是Python所不關注的問題，只要代碼簡短就行。

隨著寫代碼的時候對一些科學計算的庫的使用，開始覺得學習Python吃力了起來，必須弄懂每一行的代碼的作用。一個簡單的神經網絡算法大概用50行的Python代碼實現的，我學習這50行的Python代碼居然用了4天，沒有聽錯，學習50行代碼用了4天。要是使用C或者Java想必代碼的行數可以想象，還是Python好。

還有就是了解了人工智能AlphaGo。它依靠其出色的預測和適應能力，先后打敗了韓國圍棋高手李世石和中國圍棋天才柯潔。當然，這個勝利并非偶然，要知道在兩次對戰相隔的一年時間內，AlphaGo的進步是驚人的。所以，如果人工智能的開發和使用按照預期的速度發展，我們所生活的世界在不久的將來會天翻地覆。工智能如今已快速的滲透到各個產業之中，為不同崗位的人們提供便利。像蘋果Siri、微軟小冰等智能聊天類應用;新聞閱讀軟件依賴人工智能技術向用戶推送最適合該用戶的新聞內容，還有自動駕駛技術更是我們身邊的人工智能技術。它們不僅沒有帶給我們威脅，恰恰這些應用還會提高我們的生活質量和工作效率。

總之，機器永遠無法勝過人類，因為它沒有人類的情感，思考和想法是多變的思維，也不會獲得人類那樣的智慧和經驗。但我們必須重視人工智能，考慮如何應用人工智能，它能夠為我們帶來什么，讓人工智能更好地服務人類。

通過16天的專業實訓，使我在本專業實訓方面的能力強了不少，真正做到了學以致用。

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