數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和處理，以求最大化地發揮數據的作用。一句話，數據分析的目的就是把隱藏在大量數據背后的有用信息提煉出來，從而幫助人們給出判斷，做出相應的決策。
一聽到數據分析，小伙伴們的第一感覺就是數據分析一定很難吧?別擔心，數據分析的門檻很低，使用一些常見的軟件就可以實現數據分析哦。常用的一款數據分析的軟件相信大家一定非常熟悉，這就是Excel電子表格處理軟件。
我們平時辦公的時候都會用Excel處理一些數據，比如數據的排序、匯總等。實際上，Excel中提供了很多的函數及透視表的功能，方便地實現數據分析的功能，并且數據分析的結果可以以各種圖形可視化展現出來，使得數據分析的結果更加直觀和形象。
如果你了解SQL和Python，那離數據分析師又近了一步。使用SQL和Python，能實現一些更加復雜的數據分析，而且處理起來可能比Excel更加快捷高效。
當然大家在考慮轉行的時候，首先想到的是這個崗位是否好就業。數據分析師最早興起于互聯網行業，隨著大數據時代的到來，一些傳統的大型企業也處于數字化的浪潮中。所以對于數據分析師而言，找到一份合適的工作并不是什么難事。
哪些人適合轉行數據分析師呢?
(1)行政辦公人員
行政辦公人員經常使用辦公軟件，對于Excel并不陌生。如果能利用業余時間學學數據分析，不僅可以大大提高自己的工作效率，甚至可以轉行做數據分析師，使自己的薪資待遇跨上一個新的臺階。
(2)大學應屆畢業生
據統計，2022年應屆畢業生人數達到了1076萬，再次創了歷史新高。求職壓力可想而知。對于某些行業市場已經飽和。所以對于這樣的應屆畢業生，轉行學數據分析確實是不錯的選擇。并且因為剛剛畢業，學習能力還很強，這比畢業幾年后再重新撿起課本要容易的多。
(3)大學在校生
大學生當初在選擇自己的專業時，可能是鑒于父母或老師的推薦，對于所要學的專業了解并不多，學習之后才發現并不是自己所喜歡的。所以與其浪費著大把的寶貴時光，不如為日后的就業早做打算，那么轉行學數據分析不失為進入高薪IT行業的一個很好的敲門磚。
(4)傳統行業想提升技能的在職員工
隨著傳統行業的數字化轉型，對于員工的技能要求也越來越高。隨著一屆屆大學畢業生的入職，在職的老員工也切實感受到了競爭的壓力。與其等著被公司淘汰，不如早點學習新的技術，充電自己。
那么該怎么學習呢，是自學還是參加系統的培訓呢?
如果單從經濟的角度，自學無疑是最省錢的。但是萬事開頭難，特別是對于零基礎的小伙伴更是如此。單學習可能就需要1、2年的時間，更別說學習過程中困難重重，可能中途就放棄了。如果從時間這個角度來看，自學未必是經濟合算的。
當然，如今的數據分析培訓班也是魚目混雜，小伙伴們報名前一定要擦亮眼睛。希望本文能夠幫助大家更好地了解大數據技術專業的學習內容和職業發展前景。如果大家對大數據開發感興趣，想要了解更多大數據開發內容的請持續關注優就業大數據培訓官網。
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