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數據分析需要學什么 想做數據分析師都要學什么?

發布： 大數據培訓 發布時間：2021-08-30 21:02:57

推薦答案
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數據分析主要需要學習：認識數據、數據基礎運算：科學計算模塊Numpy—基礎操作、數據統計分析：科學計算模塊Numpy進階—統計分析、數據可視化基礎：matplotlib基礎繪圖模塊、數據可視化高階：pyecharts三方庫html動圖繪制、表格數據操作：pandas操作表格數據、pandas進階—數據清洗 、數據集成、數據規約等內容。

認識數據：數據的定義、數據的類型、數據的度量方式、數據來源、臟數據來源、為什么做數據處理、數據處理有哪些維度。

數據基礎運算：科學計算模塊Numpy—基礎操作：簡介、矩陣的創建、矩陣的運算、矩陣的屬性、自定義數組的創建、數組的屬性、特定形式數組的創建、隨機數組的創建、數組的索引、數組的形狀變換、數組的拆分和合并、數組運算

數據統計分析：科學計算模塊Numpy進階—統計分析：numpy文件讀寫、數組去重和重復、數組排序、常用統計分析函數

數據可視化基礎：matplotlib基礎繪圖模：塊折線圖繪制、散點圖繪制、柱狀圖繪制、子圖繪制、直方圖繪制、餅圖繪制、箱線圖繪制、雷達圖繪制、三維圖繪圖、動圖的繪制

數據可視化高階：pyecharts三方庫html動圖繪制：yecharts簡介、柱狀圖繪制、餅圖繪制、折線圖繪制、組合圖繪制、流向地圖繪制、中國地圖繪制、世界地圖繪制

表格數據操作：pandas操作表格數據：Pandas簡介、DataFrame與Series的創建、DataFrame與Series屬性、DataFrame索引修改、Pandas文件讀寫、DataFrame查詢操作、DataFrame增刪改操作、Pandas統計分析、Pandas時間數據、Pandas分組聚合、Pandas透視表及交叉表

pandas進階—數據清洗 、數據集成、數據規約：認識數據處理、數據集成、數據集成-堆疊合并、數據集成-主鍵合并、數據集成-重疊合并、數據清洗--重復值處理、數據清洗--缺失值處理。
 

其它答案
冰闊落2020-06-22 18:56:36

數據分析就是指用適當的數據統計分析方法對搜集來的很多數據信息進行分析，將他們加以歸納和理解并消化吸收，以求最大化地開發數據的功能，充分發揮數據的作用。數據分析是為了能提取有效信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

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