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  如果您是大數(shù)據(jù)愛好者

  無論你是大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者或者是編程技術(shù)愛好者，此前應(yīng)該對于相關(guān)知識已經(jīng)具備一定的了解，只是欠缺系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，并且缺乏相關(guān)實戰(zhàn)項目經(jīng)驗。參加系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，不僅會幫助你大大節(jié)省學(xué)習(xí)時間，而且能夠更快、更好的掌握實操技術(shù)。

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  如果您是其它行業(yè)轉(zhuǎn)行者

  轉(zhuǎn)行人員，目的非常明確，就是想通過大數(shù)據(jù)來就業(yè)，在學(xué)習(xí)的過程中能夠做到更專注，付出更多，以之前的工作經(jīng)驗為借鑒，更加清楚過硬的專業(yè)技能才能獲得更好的就業(yè)選擇。

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  如果您是大學(xué)畢業(yè)生

  大學(xué)畢業(yè)生。如果你是專業(yè)或非專業(yè)在校大學(xué)生、應(yīng)屆畢業(yè)生，對大數(shù)據(jù)有一定的了解，那么你還是比較適合學(xué)大數(shù)據(jù)的，如果你大學(xué)期間學(xué)過大數(shù)據(jù)那就更好了，現(xiàn)在再學(xué)習(xí)只會事半功倍。

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  如果您是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者

  0基礎(chǔ)但有毅力。如果你對并不了解，只是因為大數(shù)據(jù)薪資高而想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，想掌握這門技術(shù)就有一定難度。因為沒有基礎(chǔ)學(xué)習(xí)軟件測試相對比較困難，所以需要你要有毅力堅持學(xué)習(xí)、有耐心、有決心，有困難也不放棄、有問題及時解決。

就業(yè)領(lǐng)域

• 智慧城市
• 生產(chǎn)制造
• 醫(yī)療健康
• 教育文化
• 金融服務(wù)
• 農(nóng)業(yè)氣象
• 電商運營
• 生物技術(shù)

• 海王星大數(shù)據(jù)金融平臺
• 交通流量實時可視化大屏
• 暢游天涯旅游實時分析項目
• EWR消費信用風(fēng)險輿情系統(tǒng)

海王星大數(shù)據(jù)金融平臺

項目涵蓋主流離線數(shù)倉的技術(shù)，采用批處理計算引擎MR+Tez處理百萬筆消費金融交易數(shù)據(jù)；基于Hive和Kylin的批數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可對大量數(shù)據(jù)進行多維分析,從而完成多日內(nèi)消費金融行情毫秒級響應(yīng)。

了解更多實戰(zhàn)項目

交通流量實時可視化大屏

基于交通領(lǐng)域汽車業(yè)務(wù)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景選擇使用不同的Spark技術(shù)體系，項目使用Spark Core、Spark Streaming、數(shù)據(jù)存儲Redis、數(shù)據(jù)展示Echarts、SpringBoot構(gòu)建業(yè)界主流的實時可視化大屏。

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暢游天涯旅游實時分析項目

項目涵蓋主流實時數(shù)倉分析技術(shù)，即Lambda和Kappa架構(gòu)；采用Flink實時消費消息隊列Kafka中的增量數(shù)據(jù)，并做在線ETL處理。

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EWR消費信用風(fēng)險輿情系統(tǒng)

項目涵蓋數(shù)據(jù)中臺技術(shù)，數(shù)據(jù)中臺結(jié)合當(dāng)前流行大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。

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