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  如果您是大數據愛好者

  無論你是大數據技術愛好者或者是編程技術愛好者，此前應該對于相關知識已經具備一定的了解，只是欠缺系統的學習，并且缺乏相關實戰項目經驗。參加系統的大數據培訓課程學習，不僅會幫助你大大節省學習時間，而且能夠更快、更好的掌握實操技術。

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  如果您是其它行業轉行者

  轉行人員，目的非常明確，就是想通過大數據來就業，在學習的過程中能夠做到更專注，付出更多，以之前的工作經驗為借鑒，更加清楚過硬的專業技能才能獲得更好的就業選擇。

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  如果您是大學畢業生

  大學畢業生。如果你是專業或非專業在校大學生、應屆畢業生，對大數據有一定的了解，那么你還是比較適合學大數據的，如果你大學期間學過大數據那就更好了，現在再學習只會事半功倍。

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  如果您是零基礎學習者

  0基礎但有毅力。如果你對并不了解，只是因為大數據薪資高而想學習大數據，想掌握這門技術就有一定難度。因為沒有基礎學習軟件測試相對比較困難，所以需要你要有毅力堅持學習、有耐心、有決心，有困難也不放棄、有問題及時解決。

就業領域

• 智慧城市
• 生產制造
• 醫療健康
• 教育文化
• 金融服務
• 農業氣象
• 電商運營
• 生物技術

• 海王星大數據金融平臺
• 交通流量實時可視化大屏
• 暢游天涯旅游實時分析項目
• EWR消費信用風險輿情系統

海王星大數據金融平臺

項目涵蓋主流離線數倉的技術，采用批處理計算引擎MR+Tez處理百萬筆消費金融交易數據；基于Hive和Kylin的批數據處理技術，可對大量數據進行多維分析,從而完成多日內消費金融行情毫秒級響應。

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交通流量實時可視化大屏

基于交通領域汽車業務，根據不同業務場景選擇使用不同的Spark技術體系，項目使用Spark Core、Spark Streaming、數據存儲Redis、數據展示Echarts、SpringBoot構建業界主流的實時可視化大屏。

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暢游天涯旅游實時分析項目

項目涵蓋主流實時數倉分析技術，即Lambda和Kappa架構；采用Flink實時消費消息隊列Kafka中的增量數據，并做在線ETL處理。

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EWR消費信用風險輿情系統

項目涵蓋數據中臺技術，數據中臺結合當前流行大數據應用框架：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。

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