大數據行業很注重技術，零基礎轉行如果想要一份滿意的大數據工作需要你先掌握一定的大數據技術。不過對于之前沒了解過大數據的人來說，怎么學好大數據是個難題，今天小編就來給大家講講大數據學習該怎么入門呢?附真實學習方法!
大數據學習主要需要學五個階段的內容，分別是：Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態體系、Spark生態體系、項目實戰+機器學習。大數據學習想要入門需要學習Java基礎與JavaEE核心兩部分。
大數據學習入門第一階段先學習Java基礎，這一階段的主要內容有： Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統。對于零基礎的人來說打好基礎是比較重要的，基礎就像是蓋樓時的地基，地基打不好，這棟樓就很容易塌，同樣的Java基礎知識學不好，后面更難的知識點也很難學會。
第二階段學習JavaEE核心，這一階段的主要內容有：前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git。學好JavaEE核心基本上可以達到初中級Java工程師水準。
后面、Hadoop生態體系、Spark生態體系、項目實戰+機器學習這三個階段屬于技能提升階段，如果沒有人帶著學，學起來可能會比較難，需要你有一套系統的學習方案。
首先在學習期間不光要學好理論知識，俗話說的好紙上談兵是不行的，還需要多加實踐。所以我們在學習的過程中需要理論與實戰相結合，同時多多積累實戰經驗在就業時也會更有競爭力。
其次需要多做習題查漏補缺，多做習題可以幫助我們查漏補缺。而且還可以多做面試題，因為很多面試題大同小異，提前熟悉了題型，面試時也不會手忙腳亂。
綜上，相信大家對“大數據學習怎么入門?附真實學習方法!”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優就業官網提問。
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